Lugar: Hotel Radisson, Quito – Ecuador Fecha: Junio11-12, 2009 Horario: 8H30 – 16H30
Basado en la segunda edición del libro “Riesgos en Proyectos de Inversión”, este seminario se centra en problemas de concepción, modelación y análisis de riesgos en proyectos de inversión con soporte del programa Crystal Ball, el software líder a nivel mundial para aplicaciones que incluyen incertidumbre, variabilidad y riesgos. Se presentan temáticas como Construcción de Modelos de Simulación, Herramientas de Configuración y Análisis de Modelos, Simulación Monte Carlo y Optimización Probabilística.
Los participantes deben llevar su laptop al evento. Se enviará electrónicamente una versión de prueba de Crystal Ball.
Descuentos para inscripciones grupales.
Contenidos
Introducción
Incertidumbre, variabilidad y riesgos
Análisis de escenarios
Análisis de sensibilidad con tornados
Simulación Monte Carlo
Perfiles de riesgo en proyectos de inversión
Modelación de incertidumbres técnicas y económicas
Ajuste a distribuciones de probabilidad
Correlaciones entre supuestos
Preferencias de simulación
Estimaciones probabilísticas de VAN y TIR
Identificación de variables críticas – Análisis de sensibilidad multidimensional
Simulación y toma de decisiones
Análisis estadístico-probabilístico
Manejo de gráficos: forecast, overlay, tren, sensitivity, scatter
Generación de reportes de simulación
Extracción de datos
Herramientas de Crystal Ball
Tornado Chart
Batch Fit
Correlation Matrix
Data Analysis
Bootstrap
Decision Table
Scenario Analysis
2D Simulation
Valor en Riesgo (VaR) en Proyectos de Inversión
Percentiles y VaR
Filtrado de pronósticos y CVaR
Ruta Crítica Estocástica
Distribuciones para estimación de tiempos
Ruta Crítica Determinista
Ruta Crítica Probabilística
Estimaciones Probabilísticas del tiempo total requerido para ejecutar un proyecto
Optimización de portafolios de proyectos
Proyectos con restricción presupuestaria
Modelación de rentabilidad y éxito esperado
Modelación para la selección de proyectos
Optimización probabilística
Reportes de Optimización
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