Modelos de simulación
La toma de decisiones se potencia con la utilización de modelos de simulación
La mejor forma de representar la incertidumbre es incorporarla en los modelos para toma de decisiones. Hay diferentes enfoques para hacerlo: análisis de sensibilidad, análisis de escenarios y simulación Monte Carlo.
El análisis de sensibilidad es una gran herramienta para considerar situaciones del tipo “qué pasaría si…”, sin embargo no ofrece un esquema adecuado para representar todos los cambios posibles.
Por otro lado, el análisis de escenarios considera cambios simultáneos de las variables inciertas en un número pequeño de escenarios: optimista, más probable y pesimista.
La simulación Monte Carlo toma lo mejor de las metodologías anteriores permitiendo generar miles de escenarios aleatorios con los cuales es posible construir la distribución de probabilidad de una variable de respuesta importante.
Cydhem ha elaborado modelos de simulación para empresas de diferentes industrias, entre las que se encuentran: banca, seguros, petróleo, casas de valores, minería, comercio, academia, etc.