Simulación

Introducción

“El éxito no se debe a la confluencia fortuita de las estrellas,
sino a un camino constante de destellos provenientes del trabajo,
la determinación y la perseverancia”.

Harsham

El seminario se centra en problemas de simulación, pronósticos y optimización con soporte del programa Crystal Ball, el software líder a nivel mundial para aplicaciones que incluyen incertidumbre, variabilidad y riesgo.

Beneficios

Al término del seminario, usted habrá aprendido a:

• Convertir modelos estáticos en modelos dinámicos de simulación.
• Generar e interpretar un Análisis de Sensibilidad Unidimensional (Tornado)
• Identificar las variables críticas que afectan a un resultado (Análisis Multidimensional).
• Realizar pronósticos de ventas, costos, etc. Con CB Predictor.
• Configurar modelos de optimización.
• Optimizar variables de control.

Contenidos

Presentación
Introducción

• Análisis de Riesgo
• Métodos de Análisis de Riesgo
• ¿Qué es Crystal Ball?
• ¿Quiénes usan Crystal Ball?

Construcción de Modelos de Simulación

• Introducción
• Caracterización de Variables de Entrada
• Definición de Variables de Resultados
• Entorno de Simulación
• Ejecución de la Simulación
• Análisis e Interpretación de Resultados

Variables de Entrada

• Estadísticas y Probabilidades
• Referencia a Celdas
• Parámetros Alternos
• Ajuste de Datos a Distribuciones de Probabilidad
• Correlaciones entre Variables de Entrada
• Truncamiento de Distribuciones de Probabilidad

Entorno de Simulación

• Variables de control
• Simulación paso a paso
• Simulación Monte Carlo
• Simulación Hipercubo

Creación de Reportes de Simulación

• Reportes personalizados
• Extracción de datos

Herramientas de Crystal Ball

• Batch Fit
• Correlation Matrix
• Tornado Chart
• Decision Table
• Scenario Analysis

Pronósticos con CB Predictor

• ¿Qué es CB Predictor?
• Modelos Estacionales
• Modelos con Tendencia
• Modelos sin tendencia ni estacionalidad

Optimización con OptQuest

• ¿Qué es un modelo de optimización?
• Tipos de modelos de optimización
• ¿Cómo construir un modelo de optimización?
• Objetivo
• Variables de Decisión
• Opciones de optimización

Metodología

• Se basa en la creación de ambientes saludables que promueven la interacción entre los participantes y el instructor
• Potencia el desarrollo del pensamiento crítico mediante debates y argumentación de opiniones
• Fomenta el trabajo en equipo
• Recrea la realidad tomando de ésta casos reales