Modelos de simulación
La mejor forma de representar la incertidumbre es incorporarla en los modelos para toma de decisiones. Hay diferentes enfoques para hacerlo:
- Análisis de sensibilidad
- Análisis de escenarios
- Simulación Monte Carlo
El análisis de sensibilidad es una gran herramienta para considerar situaciones del tipo «qué pasaría si…«. Uno de los análisis más utilizados es el denominado «Tornado» que considera cambios del tipo «uno a la vez» e identifica variables críticas (aquellas que impactan más en el resultado) con esta limitación.
Por otro lado, el análisis de escenarios considera cambios simultáneos de las variables inciertas en un número pequeño de escenarios: optimista, más probable y pesimista.
Análisis Tornado
La simulación Monte Carlo toma lo mejor de las metodologías anteriores permitiendo generar miles de escenarios aleatorios con los cuales es posible construir la distribución de probabilidad de una variable de respuesta importante. (ejemplo: Valor Actual Neto). Con base en estos resultados es posible calcular la probabilidad de éxito del resultado de interés y las variables críticas con un enfoque multidimensional.